Graph Analytics

Pour qu’ils puissent prendre les bonnes décisions, nos outils d'IA ont besoin de contexte. En intégrant des techniques basées sur le contexte, nous pouvons générer davantage de données et ainsi répondre à plus de questions et comprendre les liens, relations et schémas qui ressortent des données. Grâce à ces données contextualisées, nos outils d'IA peuvent générer des prévisions précises sur lesquelles nos clients peuvent s’appuyer pour prendre des décisions stratégiques.

Le fait de se cantonner à un modèle, une technique ou une approche unique peut limiter les perspectives, l’adaptabilité et la performance globale de l’IA. A contrario, notre IA composite tire parti des points forts et des résultats de méthodes classiques et innovantes, et les combine avec notre expertise pour assurer l'adaptabilité, la flexibilité et l’efficacité de nos modèles.

Il est indispensable pour les entreprises de pouvoir prendre des décisions transparentes et explicables, et ceci est d'autant plus vrai pour les entreprises des secteurs réglementés. Chez Quantexa, nous considérons que l’explicabilité est un gage de confiance et qu’elle constitue la clé d’une IA responsable. Nous traitons ces questions d’explicabilité et de confiance par le biais de notre technologie et de notre gouvernance, de sorte que les équipes techniques et non techniques peuvent facilement comprendre le contexte qu’elles ont défini, expliquer les résultats obtenus et valider les prévisions et décisions sans la moindre difficulté.